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1. 候选框密度可变的YOLO网络国际音标字符识别方法

郑伊, 齐冬莲, 王震宇

计算机应用 2019, 39 (6): 1675-1679. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018112361

摘要（367）

PDF （730KB）（267）

针对传统方法对国际音标（IPA）的字符特征提取存在的识别精度低、实效性差等问题，提出了一种候选框密度可变的YOLO网络国际音标字符识别方法。首先，以YOLO网络为基础，结合国际音标字符图像X轴方向排列紧密、字符种类和形态多样的特点来改变YOLO网络中候选框的分布密度；然后，增加识别过程中候选框在X轴上的分布，同时减小Y轴方向上的密度，构成YOLO-IPA网络。对采集自《汉语方音字汇》的含有1360张、共72类国际音标图像的数据集进行检验，实验结果表明：所提方法对尺寸较大的字符识别率达到93.72%，对尺寸较小的字符识别率达到89.31%，较传统的字符识别算法，大幅提高了识别准确性；同时，在实验环境下检测速度小于1 s，因而可满足实时应用的需求。

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2. 基于JPEG 2000实时量化水印和指纹识别的身份认证系统

姜聃，宣国荣，杨程云，郑伊展，刘连生，白维朝

计算机应用 2005, 25 (08): 1750-1752. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01750

摘要（1141）

PDF （151KB）（1068）

提出了新的JPEG2000实时量化水印算法,并将其用于改进的基于指纹识别和数字水印的银行养老金发放系统。系统客户端,量化水印在JPEG2000压缩过程中实时嵌入指纹图像,压缩比特流传送到服务端;系统服务端,水印在JPEG2000解压缩过程中实时提取,使用解压缩的指纹图像和水印进行身份认证。实验表明典型指纹图像压缩到1/4~1/20的时候,嵌入的水印能够无损提取,指纹图像虽不能完全恢复但识别率没有明显降低。因而在低网络带宽条件下,新系统有更好的交互性能,在电子商务中有很好的应用前景。